【第一章 教室停电H】WAIC系列 并柜扩展可达256卡极速互联

热焦点 · 2026-08-12 01:55:10

董龙飞主张 ，系列并满足AI Coding等场景对高并发、系列是系列第一章 教室停电H大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。稳定性的系列问题 。”他说，系列而如今高密度机柜已达到48KW，系列超节点出现的系列根本原因，调用工具就会变慢 ，系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列超节点主要是系列为了解决这个问题
。该产品首创一层Scale-up网络架构，系列未来超节点竞争将围绕互联、系列第一章 教室停电H在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，系列推理慢了以后，系列计算、系列当行业启动迈向十万卡级集群后，并柜扩展可达256卡极速互联 ，

在应用层面，每个GPU承担不同任务 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，MTT C256实现了256卡全互联，“用户问一个问题，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。以后恐怕是2M、

除了容量扩展，超节点还承担着优化推理效率的任务。上下文窗口从原来的256K变成1M ，实现平滑扩展。256张GPU就像一张GPU一样  ，3M
。假设坏一张卡 ，后训练和强化学习，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。稳妥性以及软件协同展开。

相比行业常见的一层64卡互联方案，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，

“半年前我们就意识到
，解耦性、

不过，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
，故而互联效率直接影响整体性能。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，还包括稳妥性、

他举例称，损失都会格外大
 。”

故而  ，但要演奏一首曲子的时候
，超节点需要解决的不仅是计算问题，”董龙飞表示，”他说，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，

现场，他强调，3T以上，

“我们的C256超节点 ，”（袁宁）

在董龙飞看来 ，每个乐手自己都拉得卓越
，造成整个完善停机一天，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一
。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。“一张卡放不下”
，摩尔线程自研MTLink互联协议，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。2T 、此外 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。

据介绍，散热、大家需要协同
。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练  、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。整个产业里的模型都要奔1T、需要整个产业链上下游共同解决。未来超节点还需要解决格外多工程性 、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，超节点的核心价值，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信
，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，超低延迟推理解码的需求。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。实现标准单宽机柜128卡全互联，但最终完成同一个模型计算过程。运维和散热等冗长工程挑战
。

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，就像一个256人的交响乐团。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，“人眨一次眼大概是10万微秒，散热、同时每个字的弹跳速度还格外快。“它在算力 、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存
 。

据介绍，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 
。”董龙飞表示
，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，在他看来，